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星瀚.合并报表部署推荐

来源:金蝶云社区作者:金蝶2024-09-227

星瀚.合并报表部署推荐

1、 了解合并部署架构

合并报表是基于苍穹平台上构建的SAAS应用,所以在部署上遵循苍穹平台的分应用部署模式,在这里我们重点关注上图中框部分的资源配置。


2、 合并报表应用的部署推荐

为了更好的提供合并应用服务,推荐合并独立分应用部署,达到性能隔离及模块间互不干扰的目的,提升系统稳定性和健壮性。可以根据业务数据规模,划分为2种部署方式,合并关注业务数据包括在线用户数、组织数、报表模板数、维度成员规模及集成的业务数据量等。


1) 合并应用与计算服务未拆分部署方式(用户数<100,组织数<100,所有维度成员<10w,模板数<100)

微服务名

CPU

容器内存

JVM

副本数

bizlibs

节点用途

mservice-bcm

6

11G

8G

2

bcm.xml

整个合并报表应用

如果未来可预估的数据规模大于以上给的数值,那可直接采用第二种部署方式,如未能则每增加150家组织则增加一个服务节点来支撑业务需求。



2) 合并应用与计算服务拆分部署方式(用户数[100,200],组织数[100,200],所有维度成员[10w,15w],模板数[100,200])

微服务名

CPU

容器内存

JVM

副本数

bizlibs

节点用途

mservice-bcm

4

11G

8G

2

bcm-std.xml

合并报表常规操作

mservice-bcmcalc

6

11G

8G

1

bcm-calc.xml

智能合并、计算

每新增150家组织则需新增1个mservice-bcm节点,mservice-bcm节点与mservice-bcmcalc节点的比例是3:1mservice-bcmcalc节点不足1个则按1个节点部署,即3个mservice-bcm节点内算1个mservice-bcmcalc节点,6个mservice-bcm节点内算2个mservice-bcmcalc节点,以此类推。




3、 多维库资源评估

典型场景评估数据库的规模样例

描述

小型集团

中小型集团

中型集团

大型集团

超大型集团

内建的维度个数

12

12

12

12

12

自定义的维度个数

1

2

4

5

6

 






明细的组织个数

<=100

100~300

300~800

1000~5000

5000~10000

合计

星瀚.合并报表部署推荐

1、 了解合并部署架构合并报表是基于苍穹平台上构建的SAAS应用,所以在部署上遵循苍穹平台的分应用部署模式,在这里我们重点关注上图中红...
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