数据集(三)|人工智能领域100+数据集分享，赶紧收藏！

1.2016-2019新闻联播语料库（11.3MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d2d344c688d36002c5da8e5

2.中文谣言语料库（32.6MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d257f87688d36002c579342

3.中国对联数据集（28.2MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5c46e6f42d8ef5002b736d6d

4.1998人民日报标注语料库（PFR）（10.2MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5ce7983cd10470002b334de3

5.人民日报文章数据集(1979-2010)（811.9MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5c862b1ad635ff002ca2eb19

6.人民日报文章数据集(1949-1978)（559.4MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5c8626031e7104002b380a4b

7.中文新闻数据集（70.3MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d8878638499bc002c1148f7

8.耶鲁文本转SQL语句挑战数据集（95.1MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d48f322c143cf002bf36319

9.新加坡国立大学SMS语料库（23.4MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d3ea76acf76a600361e9aa0

10.中文经典典籍语料

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d11e717708b90002c4d2983

11.非正式汉语数据集（214.5MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d1c45459f53a9002ce35b61

12.维基百科中文语料库（518.7MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d1ee7939f53a9002ce5910e

13.频率最高的9933个最常用汉字数据集（1.0MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d8dd076037db3002d3a715c

14.聊天语料库数据集（210.7MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5dee1459953ca8002c9678a6

15.短文本分类数据集（13.1MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5dd645fca0cb22002c94e65d/file

16.成语阅读理解数据集（195.8MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5ddf91e8ca27f8002c4ad48d

17.论文自动评分数据集（78.8MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5de0c5ccca27f8002c4b178a

18.翻译语料（595.9MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5de5fcafca27f8002c4ca993

19.中文科学文献摘要数据集（92.9MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5de72db2ca27f8002c4ce7b4

20.维基百科英文语料库（89.0MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5ddba2c9f41512002cebfef6

21.Lord of the Rings指环王数据（223.9KB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5da83b27c83fb400420c5707

22.中文机器阅读理解的跨度提取数据集（CMRC 2018）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5e7b180798d4a8002d2d3af6

23.36氪新闻数据集(42.5MB)

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5eb68e91366f4d002d77d08d

24.1万条亚马逊乐器的评测/评论（13MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5e980ce4ebb37f002c5feccc

25.1万条互联网专栏资讯数据集（75.7MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5ebba2de0bff1b002ce6d6a7

26.2万条中文金融新闻数据集（66.6MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5eb69242366f4d002d77d2b7

27.中文图书分类数据集（49.8MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5ecf5a25162df90036ddec65

28.英文歌词数据集（69.1MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5aab8085afaabd5e93e4e027

29.特朗普政府发表的声明和简报（63.6MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5fae515f7d1e6d0030d68088

1.金融行业问答数据集（245.5MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5e9588f8e7ec38002d0331b1

2.社区问答数据集（1.7GB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5de601f3ca27f8002c4cac47

3.中文医学问答数据集（85MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d313070cf76a60036e4b023

4.CNN 新闻文章中的 12 万个问答对数据集（17.3MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5eef1408caa99b002d6e37cc

1.斯坦福情绪树库：带有情感注释的标准情绪数据集（6.1MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5daa748c1035d8002c35cdee

2.关于美国的航空公司的推特的情绪分析数据集（2.6MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5dab23781035d8002c3634c9

3.中文对话情绪语料（1.1MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d00c390e727f8002c4599ad

4.多域情感数据集（51.2MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5de5ce0aca27f8002c4c9ee8

5.sentiment140 情感分析数据集（72.6KB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5ca46f1a8408c1002b498cca

1.6000条周杰伦微博超话数据！（1.1MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d3551bdcf76a60036f605aa

2.《中餐厅3》19W弹幕数据（12.8MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d7b69798499bc002c0d3ec5

3.bilibili流行动漫影评数据（2.3MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d3a76dfcf76a600360e19c9

4.淘宝某店铺电风扇评论（273.9KB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d442caec143cf002bdb687c

5.7K条马蜂窝国内热门景点游记（140+MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5e7c55db98d4a8002d2db5a2

6.IMDB电影评论数据（32.0MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d143d41708b90002c5f7021

7.未名BBS热门话题（3.6MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5dad84b375df5c002b20d79f

8.咪蒙所有公众号文章（3.9MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5c8723441e7104002b3831d3

9.6000条周杰伦微博超话数据（1.1MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d3551bdcf76a60036f605aa

10.麦当劳就餐负面评论数据集（891.1KB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5dab2c0b1035d8002c36372b

1.用于命名实体识别的带注释语料库（26.4MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5de9be34953ca8002c95c35f

2.使用LatticeLSTM的中文NER数据（191.5KB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d564ea0c143cf002b235181

3.医疗命名实体识别数据集（5.1MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5dedef59953ca8002c96667a

4.中文实体关系抽取数据集（8.1MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5dde487dca27f8002c4a8352

5.金融信息负面及主体判定比赛数据集（17MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5e09a9eb2823a10036b126c0

1.Pronto共享单车数据集（70.8MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/58a515c48460306efcce2e96

1.Fashion-MNIST图像数据集（200.4MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5a0cfcf860680b295c28a753

2.CIFAR100数据集（161.3MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5e96da12e7ec38002d03bf51

3.车辆数据集（车辆识别与分类）（62.5MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5bc316173631bc00109d2abf

4.垃圾分类数据集

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d133d11708b90002c570588

5.另一个垃圾分类数据集（40.9MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d1578e4708b90002c6a3238

6.CIFAR10数据集（148MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5ab3403bfdf6b86c23f259e3

7.GTSRB-德国交通标志识别图像数据（253.3MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d8db5ca037db3002d3a5ba0

8.手势识别数据库（1.1GB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d8da999037db3002d3a523

9.情绪的面部表情（170MB+）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d773bd68499bc002c0c4a6f

10.枪支目标检测（2.4MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d576984c143cf002b238528

11.人脸图像数据（294.1MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5da6d4cac83fb4004206edf0

12.RMFD口罩遮挡人脸数据集（610.3MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5e81a24b246a590036b884d5

13.中国交警手势数据集（1.8GB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5de75df5ca27f8002c4cf1bb

14.场景分类数据集（105.9MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset