房地产行业数据分析应用

1.前言

站在2021年的时点，我们感慨万分。回忆过往，中国房地产行业所迸发出的发展动力让人心潮澎湃。展望未来，我们满怀希望。每一段历史都不可重复且绝无仅有，在中国房地产发展的历程中，2021年有着划时代意义。新的历史环境之下，政策对于房地产的调控使得行业感受到阵阵寒意，房企的发展也更要加小心翼翼，稍有不慎，将会万劫不复。

2.市场形势

1.营业收入增长放缓是必然趋势，前置性指标合约销售业绩在经历高增长之后会逐步进入到稳定，而后下行状态中，营业收入与销售业绩的变动将保持同步性。利润率逐步下滑已成为行业共识，这一趋势短期内也很难存在有效的方式避规。

2.“三道红线”等杠杆控制政策出台后，房企降杠杆、减负债、优结构的动作持续推进，也均取得了理想成效，效果最明显的是净负债率、现金短债比两大指标，剔除预收款的资产负债率则难度相对较大，但在房企的规划中，在政策规定的时间节点前完成“三道红线”绿档也是比较确定的，而且长期化的维持绿档也将成为房企新的挑战。

3. 激烈的市场竞争下，房企在投资拿地难度不断提高，整体趋于谨慎。更加精细化、精准化的聚焦深耕成为房企的惯用方式，聚焦深耕的范围也集中在能级较高、基本面较优、需求支撑力更强的城市群或城市，以求提升市场竞争力，夯实品牌影响力。

3.大数据分析管理诉求

在汹涌的数据浪潮面前，各行各业的发展都朝着大数据智能化进步，传统的地产行业自然也不例外，已经有越来越多的房地产企业开始重视并开始运用大数据技术。在这一新兴技术的驱动下，数据营销正逐渐取代传统的地推式营销，为房地产行业的发展增添新动力，协助企业渡过难关，稳步增长。

那么下面根据以往的项目经验，从数据应用的视角来看下房地产行业数据分析指标和应用场景。

4.房地产行业数据分析指标体系

4.1数据应用整体框架

4.2数据分析技术架构

4.3房产开发企业数据分析体系

4.4业务分析指标体系

分析体系整体效益：

• 解决“信息孤岛”、“数