MySQL中这14个牛逼的功能

前言

我最近几年用MYSQL数据库挺多的，发现了一些非常有用的小玩意，今天拿出来分享到大家，希望对你会有所帮助。

1.group_concat

在我们平常的工作中，使用group by进行分组的场景，是非常多的。

比如想统计出用户表中，名称不同的用户的具体名称有哪些？

具体sql如下：

select name from `user` group by name;

但如果想把name相同的code拼接在一起，放到另外一列中该怎么办呢？

答：使用group_concat函数。

例如：

select name,group_concat(code) from `user` group by name;

执行结果：

使用group_concat函数，可以轻松的把分组后，name相同的数据拼接到一起，组成一个字符串，用逗号分隔。

2.char_length

有时候我们需要获取字符的长度，然后根据字符的长度进行排序。

MYSQL给我们提供了一些有用的函数，比如：char_length。

通过该函数就能获取字符长度。

获取字符长度并且排序的sql如下：

select * from brand where name like '%苏三%'  order by char_length(name) asc limit 5;

执行效果如图所示：

name字段使用关键字模糊查询之后，再使用char_length函数获取name字段的字符长度，然后按长度升序。

3.locate

有时候我们在查找某个关键字，比如：苏三，需要明确知道它在某个字符串中的位置时，该怎么办呢？

答：使用locate函数。

使用locate函数改造之后sql如下：

select * from brand where name like '%苏三%'  order by char_length(name) asc, locate('苏三',name) asc limit 5,5;

执行结果：

先按长度排序，小的排在前面。如果长度相同，则按关键字从左到右进行排序，越靠左的越排在前面。

除此之外，我们还可以使用：instr和position函数，它们的功能跟locate函数类似，在这里我就不一一介绍了，感兴趣的小伙伴可以找我私聊。

4.replace

我们经常会有替换字符串中部分内容的需求，比如：将字符串中的字符A替换成B。

这种情况就能使用replace函数。

例如：

update brand set name=REPLACE(name,'A','B')  where id=1;

这样就能轻松实现字符替换功能。

也能用该函数去掉前后空格：

update brand set name=REPLACE(name,' ','') where name like ' %'; update brand set name=REPLACE(name,' ','') where name like '% ';

使用该函数还能替换json格式的数据内容，真的非常有用。

5.now

时间是个好东西，用它可以快速缩小数据范围，我们经常有获取当前时间的需求。

在MYSQL中获取当前时间，可以使用now()函数，例如：

select now() from brand limit 1;

返回结果为下面这样的：

它会包含年月日时分秒。

如果你还想返回毫秒，可以使用now(3)，例如：

select now(3) from brand limit 1;

返回结果为下面这样的：

使用起来非常方便好记。

6.insert into ... select

在工作中很多时候需要插入数据。

传统的插入数据的sql是这样的：

INSERT INTO `brand`(`id`, `code`, `name`, `edit_date`)  VALUES (5, '108', '苏三', '2022-09-02 19:42:21');

它主要是用于插入少量并且已经确定的数据。但如果有大批量的数据需要插入，特别是是需要插入的数据来源于，另外一张表或者多张表的结果集中。

这种情况下，使用传统的插入数据的方式，就有点束手无策了。

这时候就能使用MYSQL提供的：insert into ... select语法。

例如：

INSERT INTO `brand`(`id`, `code`, `name`, `edit_date`)  select null,code,name,now(3) from `order` where code in ('004','005');

这样就能将order表中的部分数据，非常轻松插入到brand表中。

7.insert into ... ignore

不知道你有没有遇到过这样的场景：在插入1000个品牌之前，需要先根据name，判断一下是否存在。如果存在，则不插入数据。如果不存在，才需要插入数据。

如果直接这样插入数据：

INSERT INTO `brand`(`id`, `code`, `name`, `edit_date`)  VALUES (123, '108', '苏三', now(3));

肯定不行，因为brand表的name字段创建了唯一索引，同时该表中已经有一条name等于苏三的数据了。

执行之后直接报错了：

这就需要在插入之前加一下判断。

当然很多人通过在sql语句后面拼接not exists语句，也能达到防止出现重复数据的目的，比如：

INSERT INTO `brand`(`id`, `code`, `name`, `edit_date`)  select null,'108', '苏三',now(3)  from dual where  not exists (select * from `brand` where name='苏三');

这条sql确实能够满足要求，但是总觉得有些麻烦。那么，有没有更简单的做法呢？

答：可以使用insert into ... ignore语法。

例如：

INSERT ignore INTO `brand`(`id`, `code`, `name`, `edit_date`)  VALUES (123, '108', '苏三', now(3));

这样改造之后，如果brand表中没有name为苏三的数据，则可以直接插入成功。

但如果brand表中已经存在name为苏三的数据了，则该sql语句也能正常执行，并不会报错。因为它会忽略异常，返回的执行结果影响行数为0，它不会重复插入数据。

8.select ... for update

MYSQL数据库自带了悲观锁，它是一种排它锁，根据锁的粒度从大到小分为：表锁、间隙锁和行锁。

在我们的实际业务场景中，有些情况并发量不太高，为了保证数据的正确性，使用悲观锁也可以。

比如：用户扣减积分，用户的操作并不集中。但也要考虑系统自动赠送积分的并发情况，所以有必要加悲观锁限制一下，防止出现积分加错的情况发生。

这时候就可以使用MYSQL中的select ... for update语法了。

例如：

begin; select * from `user` where id=1  for update; //业务逻辑处理 update `user` set score=score-1 where id=1; commit;

这样在一个事务中使用for update锁住一行记录，其他事务就不能在该事务提交之前，去更新那一行的数据。

需要注意的是for update前的id条件，必须是表的主键或者唯一索引，不然行锁可能会失效，有可能变成表锁。

9.on duplicate key update

通常情况下，我们在插入数据之前，一般会先查询一下，该数据是否存在。如果不存在，则插入数据。如果已存在，则不插入数据，而直接返回结果。

在没啥并发量的场景中，这种做法是没有什么问题的。但如果插入数据的请求，有一定的并发量，这种做法就可能会产生重复的数据。

当然防止重复数据的做法很多，比如：加唯一索引、加分布式锁等。

但这些方案，都没法做到让第二次请求也更新数据