热文荐读丨做数据分析,到底要懂多少业务?

小伙们经常听到这样一句话:“数据分析要懂业务!”那到底啥玩意才是业务?懂多少才算懂业务?今天跟大家分享一下。
一、什么是业务
业务是相对于技术和行政来说的,是企业里一种通俗称呼:
财务、后勤、人力等常规部门,统称:行政
开发、数据、运维等技术部门,统称:技术
销售、市场、运营、产品等部门,统称:业务
直观上看,业务就是负责给企业创造价值的部门,而技术、行政,都是支持他们的辅助工。不过,在互联网公司里,会以工作室/项目组的形式,把产品、开发、运营打包在一起干活。这时候业务就特指产品、运营等工作,相对应的,开发、数据就是技术。
二、什么是“懂”业务
懂业务,简单来说就是知道业务在干什么。由于不同行业做的事情差别巨大。因此,懂业务,并不是一个唯一的答案,而是分行业来理解的。包括五个层面:
第一层:这个行业是做什么的(商品?客户?经营方式?)
第二层:这个公司在行业里是什么地位(榜一大哥?跟班小弟?)
第三层:这个公司的是怎么分工的,各自负责哪一块?
第四层:具体到部门(销售、市场、运营……)是怎么工作的?
第五层:具体到一项工作(运营活动、市场策划……)是怎么开展的?
三、为什么要懂业务
很多新手会好奇:做数据的,明明用的是SQL、Python、BI工具,学的是统计学、运筹学、算法,为啥要懂行业呢?这里有三个重要原因。
1、要分析的问题,从业务里来。
日常分析的问题,经常是:
为什么转化率低了? 为什么DAU降了? 为什么活动不达标?
起码得先知道:
到底是什么APP? 转化的是什么产品? 转化的流程有几步? 活动规则是啥?怎么推广的?
才能分析出原因,不然怎么分析呢?

2、要使用的数据,从业务里来。
数据不是天上掉下来的,而是业务流程里采集来的。不同的流程,采集到的数据也不一样,不了解业务流程,很有可能连数据都没有,更不要谈分析了。

3、选择分析方法,要贴业务实际。
很多新手不懂业务,胡乱分析,闹得笑话能有一箩筐
“我发现二月份销售很差,得赶紧改进!”
“我用回归模型+逐步回归法,发现优惠力度越大,用户买得越多!”
“我通过聚类模型,发现我们的用户70%都只有1次消费yeah!”

这种结论,经常被业务部门同事喷,“废话!”“没有用!”“我早知道了!”总之,不结合业务,做数据分析的就和古代的酸秀才一样,满口之乎者也,办事百无一用。
所以说:懂业务是必须的。但是这么多东西,要怎么一步步弄懂呢?
四、如何做到懂业务?
业务的无层次中,第一二层,是相对基础和固定的。一段时间内,市场上的行业分类不会有大变化,比如传统行业常见分类如下图。

因此,这些基础行业信息,可以通过行业报告和行业新闻来关注。大家都对互联网很感兴趣,可以关注:36kr、虎嗅等行业新闻多的网站,或者从艾瑞、易观等行业研究网站下载行业报告,补充基础知识。
第三四五层,
热文荐读丨做数据分析,到底要懂多少业务?
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