python实现生成批量引入物料信息

原因:性能测试,批量引入功能需要大量物料信息数据(1w条),手工录入需要大量时间,且为重复性劳动,所以想到通过pthon实现
目的:通过python写脚本,生成Excel表,生成虚拟的物料信息,节省时间,一劳永逸
完整代码如下:
python版本:3.9
import random import time import datetime import uuid from openpyxl import Workbook from openpyxl.utils import get_column_letter # 创建一个新的工作簿 wb = Workbook() # 激活第一个工作表 ws = wb.active # 向工作表中写入数据 ws['A1'] = '物料 # bd_material' ws['O1'] = '单位信息单据体 # entryentity' ws['V1'] = '辅助属性单据体 # auxptyentry' ws['AA1'] = '分类标准 # entry_groupstandard' ws['A2'] = '说明' data = [['number', 'name.zh_CN', 'name.zh_TW', 'name.en_US', 'isenablematerialversion', 'isversionaffectinv', 'isversionaffectplan', 'versionrule.number', 'versionrule.name', 'isuseauxpty', 'baseunit.number', 'baseunit.name', 'createorg.number', 'createorg.name', 'denominator', 'numerator', 'converttype', 'measureunitid.number', 'measureunitid.name', 'desmuid.number', 'desmuid.name', 'auxptyentry_id', 'auxpty.number', 'auxpty.name', 'isaffectinv', 'isaffectplan', 'groupid.number', 'groupid.name', ], ['编码', '*名称.简体中文', '名称.繁體中文', '名称.English', '启用版本管理', '影响库存', '影响计划', '版本编码规则.编码', '版本编码规则.名称', '启用辅助属性', '*基本单位.编码', '基本单位.名称', '*创建组织.编码', '创建组织.名称', '*源单位换算系数', '*基本单位换算系数', '*换算类型', '源单位.编码', '源单位.名称', '基本单位.编码', '基本单位.名称', '内码', '*辅助属性.编码', '辅助属性.名称', '影响库存', '影响计划', '物料分类编码.编码', '物料分类编码.名称', ]] for row in data: ws.append(row) start_time = datetime.datetime.now() def generate_data(): for _ in range(1000): # 格式化输出,包括微秒 number = 'item-' + str(uuid.uuid4()) name_zh_CN = number name_zh_TW = '' name_en_US = '' isenablematerialversion = '否' isversionaffectinv = '否' isversionaffectplan = '否' versionrule_number = '' versionrule_name = '' isuseauxpty = '是' baseunit_number = 'pcs' baseunit_name = '个' createorg_number = 'BU-00001' createorg_name = '金蝶总公司' denominator = '' numerator = '' converttype = '' measureunitid_number = '' measureunitid_name = '' desmuid_number = '' desmuid_name = '' aux
python实现生成批量引入物料信息
原因:性能测试,批量引入功能需要大量物料信息数据(1w条),手工录入需要大量时间,且为重复性劳动,所以想到通过pthon实现目的:通过pyt...
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