SQLSERVER 的四个事务隔离级别到底怎么理解？

一：背景

1. 讲故事

在有关SQLSERVER的各种参考资料中，经常会看到如下四种事务隔离级别。

• READ UNCOMMITTED

• READ COMMITTED

• SERIALIZABLE

• REPEATABLE READ

随之而来的是大量的文字解释，还会附带各种 脏读, 幻读, 不可重复读 常常会把初学者弄得晕头转向，其实事务的本质就是隔离，落地就需要锁机制，理解这四种隔离方式的花式加锁，应该就可以入门了，那如何可视化的观察 锁 过程呢？这里借助 SQL Profile 工具。

二：四种事务隔离方式

1. 测试数据准备

还是用上一篇创建的 post 表，脚本如下：

CREATE TABLE post(id INT IDENTITY,content char(4000))
GOINSERT INTO dbo.post VALUES('aaa')INSERT INTO dbo.post VALUES('bbb')INSERT INTO dbo.post VALUES('ccc');INSERT INTO dbo.post VALUES('ddd');INSERT INTO dbo.post VALUES('eee');INSERT INTO dbo.post VALUES('fff');

有了测试数据之后，我们按照隔离级别 高 -> 低 的顺序来观察吧。

2. SERIALIZABLE 事务

事务串行化 其实很好理解，如果要在 C# 中找对应那就是 ReaderWriterLock，读写事务是完全排斥的，接下来把 SQLSERVER 的隔离级别调整为 SERIALIZABLE。

SET TRAN ISOLATION LEVEL SERIALIZABLE
GOBEGIN TRAN 
SELECT * FROM dbo.post WHERE id=3COMMIT

打开 profile，选择 lock:Acquired, lock:Released，SQL:StmtStarting 选项，开启观察。

从图中可以清楚的看到，SQLSERVER 直接对 post 附加了 S 锁，在 COMMIT 之后才真正的释放，在 S 锁期间， Insert 和 Update 引发的 X 锁是进不来的，所以就会存在相互阻塞的情况，也许这就是串行化的由来吧。

sqlserver 是一个支持多用户并发的数据库程序，如果锁粒度这么粗，必定给并发带来非常大的负面影响，不过文章开头的那三个指标 脏读, 幻读, 不可重复读 肯定都是不会出现的。

2. REPEATABLE READ 事务

什么叫 可重复读 呢？简而言之就是同一个 select 查询执行二次，不会出现记录修改的情况，在真实场景中两次 select 查询期间，可能会有其他事务修改了记录，如果当前是 REPEATABLE READ 模式，这是被禁止的，接下来的问题是如何落地实现呢？我们来看看 SQLSERVER 是如何做到的，参考sql 如下：

SET TRAN ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ
GOBEGIN TRAN 
SELECT * FROM dbo.post WHERE id=3COMMIT

这个图可能有些朋友看不懂，我稍微解释一下吧，数据库由数据页Page组成，数据页由记录RID 组成，有了这个基础就好理解了, SQLSERVER 会在事务期间把 1:489:0 也就是 id=3 这个记录全程附加 S 锁，直到事务提交才释放 S 锁，在事务期间任何对它修改的 X 锁都无法对其变更，从而实现事务期间的 可重复读 功能，如果大家不明白可以再琢磨琢磨。

这里有一个细节需要大家注意一下，可重复读 的场景下会出现 幻读 的情况，幻读就是两次查询出的结果集可能会不一样，比如第一次是 3 条记录，第二次变成了 5 条记录，为了方便理解我来简单演示一下。

• 会话1

SET TRAN ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ
GOBEGIN TRAN 
SELECT * FROM dbo.post WHERE id >3WAITFOR DELAY '00:00:05'SELECT * FROM dbo.post WHERE id >3COMMIT

• 会话2

在会话1 执行的 5s 期间执行 会话2 语句。

BEGIN TRAN 
INSERT INTO dbo.post(content) VALUES ('gggggg')COMMIT

稍等片刻之后，会发现多了一个 记录