RFM客户价值分析

       RFM分析（发布于2021-1-14，金蝶云星空V7.6 ，公有云环境）是根据客户活跃程度和交易金额的贡献，进行客户价值细分的一种方法。 根据R、F、M三个维度值计算出各维度的平均分值，用高、低区分；按各客户分值与平均分值对比，高于均值的为“高”，低于均值的为“低”；根据三个变量“高”“低”的组合来定义客户类型，例如“高”、“高”、“高”为高价值客户。 

     通过RFM模型分析，帮助识别优质客户。可以指定个性化的沟通和营销服务，为更多的营销决策提供有力支持；也可帮助衡量客户价值和客户利润创收能力。

一、RFM模型配置，RFM应用大数据建模技术，详细建模配置参考如下链接。

https://wenku.my7c.com/article/160746458705020928

二、RFM模型基础设置：

1、路径：供应链—智能数据经营—客户价值经营—客户价值分析参数设置

2、基础信息设置：主要设置模型取数的数据来源和RFM模型的权重。

                             系统预置二个数据源：销售订单、销售出库；如果选择销售订单，则统计来源是销售订单的数据，如果选择销售出库，则统计来源是销售出库的数据。

                             RFM分值是根据R值、F值、M值分值权重综合算出总分值，分值权重可以根据业务实际调整占比。

3、RFM值具体参数设置：

     系统自动处理是指系统自动根据大数据运算分析，将推荐值分段自动更新到分段范围，并可根据业务数据变化通过学习调整推荐的分段值。

     手工设置是指手工对分段范围进行配置维