上期分享了数据分析师必备能力：打标签。这次分享一个更高级能力：构造标签体系。在提升能力的顺序上，当然是先会打一个标签，再会搞整个体系了。

一、什么是标签“体系”？

围绕一个业务场景，实现业务闭环操作的若干个标签组合，称为标签体系。之所以需要标签体系，是因为单一的标签没办法满足闭环操作的需求。比如上一篇中，小熊妹津津乐道的“促销敏感型”标签，虽然区分度高，但是孤零零拿这一个标签又能干啥呢？啥也干不了。

想要促使用户消费，至少得：

• 分析用户

• 选择渠道

• 创作广告

• 选择商品

• 给予优惠

这样至少得五个标签，才能把“发一条信息提醒用户来消费”这件事给办成了！这就是围绕：发信息促成用户消费场景下的，一个简单的标签体系（如下图）。

二、为什么需要“体系”？

一来，单独的标签很难发挥作用，发挥作用需要考虑多个标签。这就需要体系化设计。

二来，业务部门经常各自为政。比如：

• 同样是“潜力用户”，运营、产品、内容各自搞一套定义。
• 一个叫“高价值”，一个叫“高成长”，看似不同标签，实则一个算法。

  
  

而实际做项目的时候，又需要几个部门坐下来一起谈。没个统一的说法，那场面真是鸡同鸭讲，乱七八糟。最怕的是，他们会自说自话讲半天，最后全部甩给我！说“做数据的来分析分析……”分析啥呀，连对象都没统一呢！

所以，为了保住饭碗为了有效推动业务工作，更得体系化设计了。

三、如何梳理标签体系

有了梳理指标体系的经验，再来梳理标签会很容易，它分为五步：

• 第一步：明确业务场景（有明确的对象、目标、流程）。

• 第二步：把相关业务方都拉进来，一起讨论。

• 第三步：把有关对象、流程的，和分类有关的问题，集中讨论。

• 第四步：筛选出重要的分类维度，固定成标签。

• 第五步：给这些标签起名字，定好使用环节。

这里的第一步，第二步和梳理指标体系是相同的，重大区别是第三步。打标签，就是为了突出重点，找出重要的分类情况，因此最看重的是：有多少种分类？and 哪种分类对你最有意义？

还拿开头的“发信息促成用户消费场景”举例。这个场景一共有5个重要环节，梳理标签体系，要一个环节一个环节来看。

比如第一个环节：分析用户。可以问各个业务方：

• 哪一类用户大家最关心？
• 这一类用户有何意义？
• 大家想如何定义？

  
  

注意！即使同一批用户，有可能关注点不同，打的标签就不一样。比如：

• 运营部门可能重点关注谁会流失，觉得不流失的也不用管。
• 商品部门可能重点关注新品偏好，为今年新品找潜在用户。
• 产品经理可能重点关注会不会买，做高购买路径是刚需。

如果真的像上边假设的情况，大家各扫门前雪，那反而轻松了。最怕的是，大老板想“减少用户流失”，然后各个部门关于“流失”的定义，吵得一塌糊涂，谁都不肯让步。

这时候有个和稀泥的办法， 就是把他们提的各种逻辑，按MECE法梳理出来，然后全！部！做！出！来！用的时候大家各取所需