数据分析师如何构建数据指标体系？理解以下四个模型就够了！

数据指标体系建设的方法可以总结为三个步骤，即明确业务目标，理清用户生命周期以及行为路径以及指标分层治理，在这三个步骤当中又涉及到OSM(Object,Strategy,Measure),AARRR(Acquisition,Activation,Retention,Revenue,Referral),

UJM(User, Journey, Map), MECE (Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive) 四个模型，这四个模型是指导我们构建完整而清晰的指标体系的方法论。

小编整合这四个模型，为大家梳理了一套建设指标体系的流程和方法。

1.OSM模型-明确业务目标，数据赋能业务

OSM模型是 Object, Strategy, Measure的缩写。数据服务于业务才能赋能业务，数据脱离业务，那么数据就会失去其价值。

所以，我们在建立数据指标体系之前，一定要清晰的了解业务目标，也就是模型中的O,Object。换句话说，业务的目标也就是业务的核心KPI，了解业务的核心KPI能够帮助我们快速理清指标体系的方向。

了解业务目标方向之后，就需要制定相应的行动策略，也就是模型中的S,Strategy。行动策略的制定可以根据产品生命周期或者用户行为路径进行拆解，也就是把业务的核心KPI拆解到产品生命周期(AARRR)或者用户行为路径(UJM)当中，在整条链路当中分析可以提升核心KPI的点。

最后，就需要我们制定较细的评估指标，也就是模型中的M,Measure。评估指标的制定是将产品链路或者行为路径中的各个核心KPI进行下钻细分，这里用到的方法就是麦肯锡著名的MECE模型，需保证每个细分指标是完全独立且相互穷尽的。

总结一下OSM模型的内容及其与AARRR,UJM,MECE模型之间的关系，OSM模型是指标体系建设的指导思想，理解业务KPI是OSM模型的核心；制定行动策略是实现业务KPI的手段，而AARRR和UJM模型是实现策略制定的方法论；制定细分指标是评估业务策略优劣的方法，而MECE模型制定细分指标的方法论。

2.AARRR模型和UJM模型--理清用户生命周期以及行为路径

前面我们提到AARRR和UJM模型是实现策略制定的方法论，对于刚入门或者想要转行的朋友来说，可能对这两个模型都还很陌生，下面我们就简单的介绍下这两个模型。

AARRR和UJM模型都是路径模型，二者原理相似，只是它们出发的角度不一样。AARRR模型是从产品角度出发，揭示产品的整个生命周期；而UJM模型是从用户出发，揭示用户的行为路径。

AARRR模型是基于产品角度，简单地来说就是拉新，促活，留存，付费，推广。对于一款产品来说，我们首先要从各个渠道获取用户；其次需要激活这些用户并让他们留存下来；对于留存下来的用户引导他们付费以及推广产品。

UJM模型则是从用户角度出发，描述了用户进入产品的整个路径流程，即注册，登陆，加购，购买，复购链路流程。

无论是产品角度还是用户角度进行链路流程，核心KPI都可以下钻到相应的节点，这样我们就在整条链路流程当中拆解了业务的核心KPI。这样的好处是，我们可以从更多的角度和维度监控和分析业务问题。

3.MECE模型--指标体系分级治理

前面两个步骤，首先我们明确了业务核心目标；其次，我们将业务核心的KPI下钻到产品生命周期或者用户路径行为中；接下来我们需要对这些核心KPI向下进行三到五层的拆解，这个过程我们成为指标体系分级治理，用到的模型是MECE模型。MECE模型的指导思想是完全独立，相互穷尽，根据这个原则拆分可以暴露业务最本质的问题，帮助数据分析师们快速地定位业务问题。例如，客户总成交额GMV进行以及拆解可以是付费用户数与平均客单价的乘积。

 如果你的老板给出你一个很大的业务问题，他说，“我们现在做一套GMV相关的指标体系，你出一个方案吧！”面对这么大的一个命题，我们就需要对命题进行分解，将其分解成若干个子问题并找到各个子问题之间的联系，做成一套业务监控指标体系，帮助数据分析师快速定义业务问题。在这里，我们就通过上面提到的三个步骤，四个模型去搭建GMV相关的指标体系。

第一步，根据OSM模型构建整体框架，明确业务目标。

为什么业务会关注GMV？当然这是业务的核心KPI，关系到自己的饭碗，GMV当然越高越年终奖越高。所以，作为数据分析师我们提炼出业务目标——提升用户总成交量GMV。

第二步，根据AARRR或UJM模型拆解用户达成GMV的路径，将业务目标转换为提升用户路径转化率。

用户达成GMV需要通过六个步骤，即注册-登录-曝