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亿万级分库分表后如何进行跨表分页查询

来源:金蝶云社区作者:金蝶2024-09-162

亿万级分库分表后如何进行跨表分页查询

亿万级分库分表后如何进行跨表分页查询

 

前言

在常规的应用系统开发中,很少会涉及到需要对数据进行分库或者分表的操作,多数情况下,我们习惯使用ORM带来的便利,且使用连接查询是一种高效率的开发方式,就算涉及到分表的场景,很多时候也都可以使用ORM自带的分表规则来解决问题。

比如在电商场景中,用户和订单是属于重点增量的数据,通常情况下,或者按用户编号取模或者按订单编号取模进行分表,按便利性来区分,可以使用按用户编号分表解决后续跨表分页查询问题,这也是推荐的方式之一。

据说淘宝采用的是双写订单,即客户和商家各自一套冗余数据库,再指向订单表,这样做可以规避资源抢夺的问题。

分表后查询的多种方法

全局表查询

顾名思义,全局查询就是将分表后的数据主键再集中存储到一张表中,由于全局表只存储很简单的编号信息,查询效率相对较高,但是在数据持续增长的情况下,压力也越来越大。

禁止跳页查询

禁止跳页查询在移动互联网中广泛被应用,这种方法的原理是在查询中摒弃舍弃传统的Page,转而使用一个timestamp时间戳来代码页码,下一页的查询总是在上一页的最后一条记录的时间戳之后,当客户端拉取不到任何数据的时候,即可停止分页。

这种方法带的一个问题就是不允许进行跳转分页,并且会带来冗余查询的问题,比如需要查询多张表后才得到PageSize需要的数据量,只能按部就班的往下查询,不能进行并行查询。特别致命的是,此方法还将带来重复数据的问题。对数据精度要求不高的场景可以采用。

按日期的二次查询法

按日期的二次查询法号称可以解决分页带来的性能和精度问题,具体原理为,先将分页跳过的数据量平均分布到所有表中,如 Page=10,PageSize=50,如果有5个分表,则SQL语句:page=page/5,LIMIT 2,10;分别对5张表进行查询,得到5个结果集,此时,5个结果集里面分别有10条数据,其中下标0和rn-1的结果分别是当前结果集中的最小和最大时间戳(maxTimestamp),通过比较5张表的返回记录得到一个最小的时间戳 minTimestamp,再将这个最小的时间戳带入SQL条件进行二次查询,SQL代码

SELECT * FROM TABLE_NAME WHERE Timestamp BETWEEN @minTimestamp AND @maxTimestamp ORDER BY Timestamp

通过上面的代码,可以从数据库中得到一个完全的结果集,然后在内存中将5个结果集合并排序,取分页数据即可。看起来无懈可击,完美解决了上面两种分页查询引起的问题。实际上我个人认为,这里面还是有一些需要注意的地方,比如由于分表规则的问题导致第一次查询的表比较多(可能几千张表),又或者在二次查询中,某个区间的数据比较大,最后就是在内存中合并结果集也会造成性能问题。
这种查询方法还是解决了精度的问题,也部分解决了性能问题,特别是在取模分表的场景,数据随机性比较大的情况下,还是非常有用的。

大数据集成法

当数据量达到一定程度的时候,可以考虑上ELK或者其它大数据套件,可以很好的解决分页带的影响。

NewSql法

如果有条件,可以迁移数据库到NewSql类型的数据库上,NewSql数据库属于分布式数据库,既有关系数据库的优点又可以无限扩表,通常还支持关系数据库间的无障碍迁移,比如国产的TiDB数据库等。

有序的二次查询法

有序的二次查询法是基于上面的按日期的二次查询法发展而来,这种方法目前还处于测试阶段,具体做法是将数据按天进行分表,这样就可以确保数据块是连续的,以查询最近17天的分页数据为例,先查询出所有表的总行数,这里使用 COUNT(*) ,Mysql 会优化为information_schema.TABLES.TABLE_ROWS 索引查询提高查询效率,不用担心性能问题,下面列出详细的测试步骤。

建立分页实体

public class PageEntity{    /// <summary>
    /// 跳过的记录数
    /// </summary>
    public long Skip { get; set; }    /// <summary>
    /// 选取的记录数
    /// </summary>
    public long Take { get; set; }    /// <summary>
    /// 总行数
    /// </summary>
    public long Total { get; set; }    /// <summary>
    /// 表名
    /// </summary>
    public string TableName { get; set; }
}

定义分页算法类

public class PageDataService{
    ...
}

初始化表

在 PageDataService 类中使用内存表模拟数据库表,主要模拟数据分页的情况,所以每个表的数据量都很小,方便人肉计算和跳页

private readonly static List<PageEntity> entitys = new List<PageEntity>()
{    new PageEntity{ Total=12,TableName="230301" },    new PageEntity{ Total=3,TableName="230302" },    new PageEntity{ Total=4,TableName="230303" },    new PageEntity{ Total=1,TableName="230304" },    new PageEntity{ Total=1,TableName="230305" },    new PageEntity{ Total=7,TableName="230306" },    new PageEntity{ Total=2,TableName="230307" },    new PageEntity{ Total=11,TableName="230308" },    new PageEntity{ Total=41,TableName="230309" },    new PageEntity{ Total=25,TableName="230310" },    new PageEntity{ Total=33,TableName="230311" },    new PageEntity{ Total=8,TableName="230312" },    new PageEntity{ Total=3,TableName="230313" },    new PageEntity{ Total=0,TableName="230314" },    new PageEntity{ Total=17,TableName="230315" },    new PageEntity{ Total=88,TableName="230316" },    new PageEntity{ Total=2,TableName="230317" }
};

分页算法

public static List<PageEntity> Pagination(int page, int pageSize){    long preBlock = 0;    int currentPage = page;    int currentPage = page >= 1 ? page - 1 : 0;    long currentPageSize = pageSize;
    List<PageEntity> results = new List<PageEntity>();    foreach (var item in entitys)
    {       if (item.Total == 0)          continue;       var skip = (currentPage * currentPageSize) + preBlock;       var remainder = item.Total - skip;       if (remainder > 0)
       {
           item.Skip = skip;
           item.Take = currentPageSize;           if (remainder >= currentPageSize)
           {
               results.Add(item);               break;
           }           else
           {
               currentPageSize = currentPageSize - remainder;
               item.Take = remainder;
               currentPage = 0;
               preBlock = 0;

               results.Add(item);
           }
       }       else
       {
           preBlock = Math.Abs(remainder);
           currentPage = 0;
     }
    }    // 输出测试结果
    if (results.Count > 0)
    {
        Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Red;
        Console.WriteLine("本次查询,Page:{0},PageSiz

亿万级分库分表后如何进行跨表分页查询

亿万级分库分表后如何进行跨表分页查询目录全局表查询禁止跳页查询按日期的二次查询法大数据集成法NewSql法有序的二次查询法测试分页结果并...
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