数据集(二)|10个领域70+数据集分享，赶紧收藏！

1.在线教育投融数据集（2015-2020年）（513.8KB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5ec87fddb2aca3003746e28a

2.中国工商企业注册信息数据集（559.4MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5cf88a45e727f8002c1e1285

3.8W家中国互联网公司数据（11.3MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5ef99d35ff25a1002c1c2641

4.2019年全球七百多万个公司的数据（275.1MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d26a0ea688d36002c589e1d

1.出行产品未来14个月销量预测数据集（61.2MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/58bf9bb671db03332e1b85f3

2.口红数据集（1006.6KB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5c8b2204b4536a002bcd18ae

3.黑五购物数据集（23.8MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5c6b6ece336a0d002c18b49c

4.去哪儿网—旅游产品机酒数据（1.5MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5cbd31e58c90d7002c816f5d/file

5.全球米其林餐厅信息（100KB+）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d8080158499bc002c0e2790

6.适合顾客尺码推荐的服装适合数据集（150MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d5faeae8499bc002c0650f5

7.淘宝App用户行为（507.3MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d629b988499bc002c07182e/file

8.淘宝用户行为数据集（164.6MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5ef7024363975d002c9235d3/file

9.废旧汽车价格预测数据集（611.6KB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d4007c3cf76a600362473ea

10.天猫双十一女性美妆的数据集（3.3MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5ce889bed10470002b3394c2

11.淘宝云主题点击数据集（1.6GB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5da83092c83fb400420c3629

12.广告实时竞价数据（455.5MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5de09492ca27f8002c4b03bd

13.9万条上海餐饮数据（6.5MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5eb6d24d366f4d002d77f8c3/file

14.天猫订单成交【真实】数据（1.8MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5eb60cab366f4d002d779163

1.链家二手房数据集（5.1MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/58acf5acd2445916845b402c

2.携程房型产品用户行为数据集（506.1MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/58d4e28c84a25f34b1d94906

3.房价预测（103.3KB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d809a228499bc002c0e381c/file

4.阿姆斯特丹airbnb数据集（400MB+）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d8b0b13e3ffb2002c456df3/file

5.纽约Airbnb开放数据（6.8MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d66333b8499bc002c08619a

6.房价预测（103.3KB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d809a228499bc002c0e381c/file

1.NBA数据集（62.3+MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/599a6e66c8d2787da4d1e21d

2.欧洲足球联赛数据集（172.8MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5a5d78701badff1e49553679

3.2015-2018MLB棒球常规赛数据集（322.7MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d521a3ac143cf002b21ec27

4.120年奥运历史数据集：运动员和成绩（39.6MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5b62ca77a711e60010ab1154

5.科比生涯数据集(5.8MB)

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5e3a2a34b8c462002d66a81d

6.NFL大数据可视化（100.8KB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5ffbecb43441fd00153973e5

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5a4c87653616537d65c7cdcc

2.iris鸢尾花数据集（4.1KB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/58a942bc7159a710d916af11

3.土壤湿度的高光谱基准数据集（1.6MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5cd927fe0ee9cd002ccadc53

4.小麦种子数据集（9.1KB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d79f0d68499bc002c0cffaa

5.100种植物种类数据集（35.1MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d5a35f7c143cf002b23fbe7

1.不明飞行物世纪报告（14.6MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5c385c06a105ec002c9bf6fc

2.开普勒望远镜所标注的时间序列数据集（27.6MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5a72c5eccec86121fb01aff9

1.资讯内容用户行为数据集（153.3MB）

https://www.heywhale.com/mw/data