数据分析——关于同比与环比，你真的了解吗？看看踩过的坑

“ 今天和大家聊聊同比、环比等指标的详细内容。”

首先聊聊，为啥要进行同环比的分析。

在我们做数据分析的时候，最常用的几个分析套路，无非就是：做对比分析、做下钻细分分析、做归因溯源相关的分析等。

针对对比分析，最主要的就是和历史进行比较了（除此之外，也可以和行业比较、和特定值比较等）。比如看历史趋势、比如用同比环比指标分析。

上图是几种不同的历史对比方式，还是比较概括的。

• 历史趋势对比：即通过分析该指标在一定时间内的变化趋势情况，分析指标走势的异常与否；
  

• 动作前后对比：即通过分析某个特定动作之前和之后的指标情况，判断该动作是否有效（比如营销投放）；

• 去年同期对比：分析本期与去年同期的数据差异情况，剔除周期因素从而判断指标异常与否；
  

• 前一时期对比：分析本期与最相邻的周期的差异。
  

其中第3、4种，就是同比和环比。

因此，同比和环比，主要是用于分析历史对比情况的一种手段和方法。

下面，我们看看同比环比的详细定义。

（1）关于同比

【百度百科】同比一般情况下是本年第n月与去年第n月比。同比发展速度主要是为了消除季节变动的影响，用以说明本期发展水平与同期发展水平对比而达到的相对发展速度。在实际工作中，经常使用这个指标，如某年、某季、某月与同期对比计算的发展速度，就是同比发展速度。

这里有个重要的点：同比通常而言，都是针对和上一年进行比较的。

百科中提到，同比一般是第n月的比较。但实际上，也有自然日的同比、自然周的同比、季度的同比。季度的同比是用的比较多的。比如我们经常看的三季度GDP同比增长、CPI同比增长等等，都是按照季度来统计的。

但是，自然周、自然日的同比好像就比较少见了吧？为啥呢？

我们要回到【同比】这个指标的出发点上。同比的出发点，正如百科中所述，是为了消除周期性变动的影响。比如GDP的产量，每年可能是年初松，年末紧的状态。为了看到真实的增长情况，采取同比的处理，能消除周期因素。

但是，能进行同比的前提是，两个对比的周期要有可比性、一致性，这也是进行对比分析的起码要求。总不能用今年1个月的销量和去年1个周的销量比较吧，没有可比性。

而日同比、周同比，就容易出现没有可比性的问题。比如21年11月28日是周日，而20年11月28日是周五，那其实就很难比较了，毕竟周末和工作日的行为还是有差距的。周同比也是一样的问题，不再赘述。

另外还有一个重要的原因。如果看日同比、周同比，都是拿着一天、一周和去年比较，时间实在过于久远。没有太强的对比价值。除非是双十一、618购物节这种单天比较大的行为，有看当天和去年当天比较的价值，否则很少这样比较。那种感觉就像是拿着地球的一块石头和月球的一块石头比大小，实在太远了……

因此，提到同比，往往是进行季度同比、月同比，很少有按日、按周进行同比的。

（2）关于环比

【百度百科】环比，统计学术语，是表示连续2个统计周期（比如连续两月）内的量的变化比。

这里重要的点：环比是和上一周期比较的，而周期可以是年，也可以是日、周、月。

比如21年11月23日的环比，就是和21年11月22日比；21年第38周的环比，就是和21年37周比；21年8月环比，就是和21年7月比较。都是和同一个时间粒度的上一个周期进行比较。

关于同比和环比的基础定义，就介绍这些。下面聊聊我之前关于同环比，踩过的坑，大家以我为鉴。

先聊一个坑：对同比的定义理解有偏差。

上面讲同比环比定义的时候，也提到了：同比通常来讲，都是针对上一年的比较，而环比是基于上个周期（年、周、月等）的。这里就很容易混淆，把同比也搞成可以基于上个周期的前序周期比较。比如我。

在实践的产品或者分析中，经常涉及的时间周期类别比较多：自然日、自然周、自然月、季度等。大家一定切记：【同比】一定是和上一年进行比较的。

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