智能人才发现

总体概述

基于人才标签、人岗匹配、相似人群扩展等数智能力，融合NLP、知识图谱等智能技术，支持用户可以通过文字输入人才标签、关键字、短语、句子等对人员进行搜索。 对人员的搜索能力，将作为人力云业务中台的基础能力，可以嵌入到众多的业务管理场景中，进行使用。 例如当某个岗位空缺、或者组建新的团队时，可以通过搜索，寻找符合该岗位的技能要求、潜力特征的推荐人选。 同时也可以观察和分析近年来绩效优秀的员工，利用这些员工的标签进行人才搜索，对趋于绩优员工的人选，可以进行跟踪或者有针对性的培养培训，为梯队建设做准备。

总体价值

标签找人

用户对于需要搜索的人群有明确的特征组合，比如管理者在有新入职的下属员工时，需要查找对应人员来了解其背景，那么用户需要搜索的目标人群就是司龄1个月以内的人员；部门经理有时需要重点关注绩差人群，以进行绩效辅导或其他管理动作，那么用户需要搜索的目标人群就是最近1次或几次表现为绩差的人员；类似这些场景都是基于特征去找人，即通过员工标签找出对应的人员。

以岗找人

用户以岗位信息为基础，需要搜索与该岗位匹配度高或低的人群，以进行相应的人才管理动作。比如某一关键岗位人员离职时，需要需要找出能胜任该岗位的员工，通过内部活水的方式来及时填补空缺，降低因关键人才离职带来的业务损失，这个时候用户就需要搜索出该岗位匹配度较高的人群，并推荐出能担任该岗位的人员；又比如在队伍优化的业务场景中，需要对某个岗位的人员进行精简，可能优先考虑的是不够胜任的人员，这个时候就需要寻找与该岗位匹配度较低的人员来考虑。

以人找人

在部分人才发现的场景中，用户寻找人的标准是某个人或某个人群，因为自身也并不清楚需要寻找的目标人群的特征，但是了解到某些员工就是参照。尤其是在一些综合性人才、高阶人才的发现方面，一方面用户自身难以总结出这群人的特征，同时也不是单独以某个岗位胜任就可以完全来进行概括的，此时就需要通过相似人群扩展，寻找与参照人群相似的人员。

项目找人

用户以项目信息为基础，需要搜索与项目属性匹配度高或低的人群，以进行相应的人才管理动作。依赖检索的属性包括：项目类型、项目类别、项目地理位置（省、市）、项目规模（项目销售合同总金额原币、本币）、项目开始日期（进入项目日期）、项目结束日期（离开项目日期）人才要求定义：领域经验、绩效评价、参与项目数量、参与项目规模、年龄、岗位、职级、最高学历、学校类型、专业类别等。

应用场景

角色：HR/HRBP/CHO 路径：人力云>数智人力>智能人才发现>智能人才发现应用>智能人才发现

场景一：智能大搜

场景：直接根据信息查询人员 操作： 1、直接在大搜框内搜索； 2、查看人员信息； 3、对比候选人信息。

场景二：标签找人

场景：用户根据配置的标签筛选项勾选标签特性，根据筛选项找人。标签筛选项可选：人员信息、标签、能力素质。 操作： 1、选择标签； 2、查看人员信息； 3、对比候选人信息。

场景三：以岗找人

场景：用户根据配置的岗位模型选择满足该岗位要求的候选人，如：满足“应用架构师”岗位要求的人选并排序。 操作： 1、选择岗位模型； 2、调整岗位模型参数； 3、查看人员信息； 4、对比候选人信息。

场景四：以人找人

场景：用户选择目标人员以及目标人员匹配的以人找人模型查询候选人，如：我希望找“和张三能力相似的管理者”。

操作： 1、选择目标人员； 2、调整以人找人模型； 3、查看人员信息； 4、对比候选人信息。

场景五：项目找人

场景：用户希望通过项目信息和岗位信息综合匹配候选人，如：我希望找“为某项目找到合适的项目经理”。 操作： 1、选择项目、选择该项目所需要的岗位； 2、调整项目权重和岗位权重； 3、查看人员信息； 4、对比候选人信息。

场景六：人才发现助手

场景：多场景模型自由切换，让找人更灵活、高效。进入与机器人对话页面，用户可通过对话的方式完成人才发现的全场景应用。 操作：进行多轮对话，灵活查看人才详情、人才对比，结合详情评价分析。

初始准备

在终端用户（高管、HR经理等）使用智能人才发现产品搜索和分析人才之前，需要先通过人力云数智中台构建企业的标签体系，并完成标签打标；再通过人才发展中台构建企业能力素质库以及人才标