【轻分析】操作手册

1 主题式轻分析

轻分析提供以下功能：

• 数据建模

利用数据建模工具完成对数据的抽取和转换，将来自各种数据源的数据转为轻分析可识别的数据以便进行分析。

• 数据分析

通过简单拖拽完成多维透视的图表呈现；提供丰富的数据可视化效果，更强大的数据交互功能、高级分析能力；支持发布到移动轻应用并分享。

要使用轻分析功能，首先需要进入主题管理页签。该页签的左半部分为业务主题分类的列表，您可以在这里新建、修改和删除分类；而右半部分为当前所选分类下的所有主题。

    点击【新建业务主题】按钮，在弹出窗口中输入主题名称、描述等信息后，点击【确定】按钮保存。光标悬停在主题上方时，卡片右上角显示修改和删除图标，点击后可修改主题的名称和描述信息，或者删除主题。

而点击卡片右下角的“”图标时，可将主题移动到其它分类下。点击“”图标则会在所选分类下复制主题，并选择是否携带分析方案，如下图所示：

    对于新建的主题，我们首先需要进行数据建模（点击“”图标进入），引入待分析的数据表后，才能针对数据进行数据分析（点击“”图标进入）。下面详细描述。

1.1 数据建模

    点击“”图标打开数据建模页签，如下图所示。

    在该页签中，用户可以新建数据表，然后创建数据表之间的关系，最后设置数据提取策略。

1.1.1 数据表

1.1.1.1 利用向导新建数据表

    第一步，选择数据源。

数据源支持三种类型：业务实体、数据库、文件。

业务实体支持：EAS 实体、EAS Query、当前数据中心。

数据库支持十二种类型，分别为：SQL Server、Oracle、MySQL、Postgre SQL、DB2、Access、SQLite、HIVE、HANA、ODPS、Amazon Redshift、SYBASE。

文件支持三种类型，分别为：Excel、CSV、TXT。

下面以SQL Server数据库为例来说明如何新建数据表。如下图所示，选择<SQL Server>后，点击【下一步】按钮。

    第二步，连接数据库服务器。

需要输入数据库的连接信息，包括服务器、端口及登录信息。点击【连接】按钮进行连接测试，连接成功可进行选数据库及类型的操作，连接失败则提示“数据库连接异常，请检查连接”。如下图所示：

        第三步，选择表。

    选择数据库后，若类型选择<表>，则点击【下一步】按钮后窗口如下图所示，左栏列出数据库中的所有表。勾选某个表后，可预览该表的数据，且“已选表”栏中显示该表的名称。在“已选栏”中，点击【全部清除】按钮清除所有已选表；而当光标悬停在某个已选表上方时显示“”图标，点击后删除该表。

    第四步，选择字段。

    如下图所示，可选择每个表的字段。对于每个表，默认选择所有字段，勾选了的字段才会进行抽取。可以对每个表逐一进行设置，任意表的字段不可以全部为反勾选状态，否则会在点击【完成】按钮时提示“请确保每个数据表都有选中字段”。

    最后，点击【完成】按钮，完成数据表的新建，如下图所示。

    在第二步中，若类型选择<自定义SQL >，则需要手动自定义SQL名称及查询语句。如下图所示。

    在数据表页签中，对新建的数据表（图标为“”）/自定义SQL（图标为“”），可进行如下操作：修改连接、重命名、选择字段/编辑SQL、添加计算字段、删除。如下图所示。

    下面详细描述。

1.1.1.2 修改数据源

    点击〖数据源〗菜单后打开窗口显示对应数据库的连接信息，以及修改后的数据源是否同时作用于同一数据库的其它数据表。

1.1.1.3 选择字段/编辑SQL

选中数据表，点击〖选择字段〗菜单后打开选择字段窗口，可重新选择字段。

而对于自定义SQL，菜单名称为〖编辑SQL…〗，点击后打开编辑SQL窗口，可修改名称及查询语句。

1.1.1.4 新建计算字段

点击〖新建计算字段〗后打开公式编辑器窗口，可创建计算字段，如下图所示：

支持的函数包括：字符串函数、日期和时间函数、逻辑函数、数学与三角函数、类型转换函数。

保存后的计算字段如下图所示，字段名称显示为“(计算字段)”。可对计算字段进行编辑、删除、修改显示名称、数据类型、数字格式、在分析中隐藏操作。注意，此处添加的计算字段不能在分析中进行修改。

温馨提醒：这里的函数不包括聚合函数。

1.1.1.5 重命名/删除

    点击〖重命名〗菜单后，当前数据表的名称将处于编辑状态。

    点击〖删除〗菜单，用户确认后删除当前数据表。若该数据表已设置连接，则与其连接的关系也将一起删除。

1.1.1.6 字段设置和过滤

    选中左栏的数据表后，右栏上方显示该表的数据，仅显示前10条。而在右栏下方的“字段”页签中，可对字段的<显示名称>、<数据类型>、<数字格式>、<在分析中隐藏>进行设置。

    切换到“过滤”页签，可设置数据表的过滤条件，如下图所示。光标悬停在某行上方时，右侧会显示【插入】和【删除】按钮。点击【插入】按钮在当前行的上方插入一行，而点击【删除】按钮删除当前行。

选择字段、比较符号，并输入比较值。设置过滤条件之后，右栏上方置灰并显示“编辑完成后，点击此处刷新预览数据”，鼠标点击后显示根据过滤条件筛选后的前10条数据。

1.1.1.7 合并数据表

数据建模的合并数据表功能，可将不同来源、相同结构的多个数据表合并到一个数据表中进行分析。

合并数据表

（1）进入数据建模，选中要合并的数据表，将鼠标滑到数据表右侧会显示出“”图标，点击该图标在弹出的下拉菜单中选择【合并数据表】。

（2）在弹出的“合并数据表-选择数据源”窗口，选择一个数据库或者平面数据文件作为数据源，点击【下一步】。

（3）如果在上一步中选择的是数据库，请输入数据库连接信息。选择的是平面数据文件，请上传文件，完成后点击【下一步】。

（4）在弹出的“合并数据表-选择表”窗口，选择一个数据表，点击【下一步】。

（5）在弹出的“合并数据表-字段匹配”窗口，系统会根据字段名称自动将新增数据表和初始数据表中的字段匹配。点击新增数据表字段，会弹出数据表中所有字段，也可自行选择字段进行匹配，设置完成后点击【完成】。

（6）点击完成后，可在数据预览界面看到当前数据表的总行数信息，如果数据较少，也可看到新增的合并数据。（数据预览界面，只显示数据表中前10行数据）

修改合并状态

合并完数据表，如果想删除新增的数据表，或修改对应匹配字段。可以在数据建模中，选中该合并数据表，将鼠标滑到数据表右侧会显示出“”图标，点击该图标在弹出的下拉菜单中选择【修改合并状态】。

在弹出的“修改合并状态”窗口，点击数据表上的删除“ ”图标，可将数据表删除。点击字段右侧的“ ”图标，将弹出数据表中所有字段，可自行调整匹配的字段。

1.1.2 关系

    关系页签呈现数据表间的关系，工具栏有【保存】及【新建关系】两个按钮。页签左边显示关系列表，右边显示数据表的关联情况。

点击【新建关系】按钮弹出新建关系窗口，如下图所示，可设置要关联的数据表及字段。两表间只能有一对关系，因此每个数据表只能选择一个字段进行关联。关系分为<一对一>、<一对多>和<多对一>三种，可根据实际业务场景确定采用哪种关系。点击【确定】按钮保存关系，此时在左栏的关系列表中新增一对关系，名称为〖数据表1-数据表2〗；同时右栏上方对应的数据表间会多出一条连接线，连接线两端通过1或*来标明两数据表间的关系；右栏下方显示关系的内容，可修改这对关系中关联的字段，但不能修改关联的两个数据表。

此外，当光标移动到关系名称上时出现删除图标，点击后可删除该关系。删除关系后数据表间的连接线被去除。

温馨提醒：“数据表”页签只有一个数据表或者无数据表时，在“关系”页签点击【新建关系】时会提示“两个以上的数据表才可以建立关系”。

1.1.3 设置

    “设置”页签可设置数据提取策略，可选择<实时提取>及<定时预提取>策略，默认选择<实时提取>。

若选择<实时提取>，则每次打开分析页面时都会抽取最新的数据用于分析，这样打开轻分析页签前可能需要较长的数据准备时间。

若选择<定时预提取>，则可设置调度，打开轻分析页面时抽取的是最后一次调度生成的数据。调度周期可设为<每月>、<每周>、<每天>、<自定义>：

• 每月：可以选择每月的第几天或最后一天，并确定具体时间点。

• 每周：可以选择每周的星期几，可多选，并确定具体时间点。

• 每天：只需确定具体时间点。

• 自定义：可以自定义具体时间点。

最后，点击工具栏的【保存】按钮，提示“保存成功”后保存数据模型。

1.2 数据分析

    点击“”图标后，首先进行数据准备，准备完成后将打开轻分析页签，如下图所示。

    在轻分析页签中，左侧栏分成3部分：字段区域、功能区域和图表类型区域，默认是展开状态，也可以点击“”图标收起来。

左侧栏上方列出在数据建模中选择的所有字段，并按数据表名称进行分组。目前支持三种类型的字段，分别为：数值型（）、日期型（）、文本型（）。

左侧栏中间显示筛选器、行、列、数值区域等功能区，可将字段拖到对应的功能区，并根据所选的图表类型，在右栏的数据视图中计算呈现相应的数据可视化结果。

    左侧栏下方显示图表类型，目前支持9种图表类型，分别为：表格、柱形图、堆积柱形图、折线图、多系列折线图、面积图、饼图、热力图、树图。切换图标类型后，行、列、数值区域等功能区中的字段也会智能地调整，从而呈现最佳的数据可视化结果。

右栏的数据视图由表（字段标签、表头、数据可视单元、轴等）、图例、筛选条件构成。

定义：

• 字段标签：添加到行或列功能区的字段名称，用以说明该字段的成员。例如，“类别”字段包含以下3个成员：“家具”、“办公用品”和“技术”。

• 表头：字段的成员。

• 数据可视单元：表示数据视图中所包括的字段（维度和度量）交集的数据，例如饼图的扇形，柱形图的柱子，表格的单元格等。

• 轴：是在将度量（包含定量数值信息的字段）添加到数据视图时创建的。

• 图例：描述数据视图中的可视化内容的图例。例如，如果您使用堆积柱形图创建了一张数据分析，则图例区会描述每个柱子中各色块所代表的维度含义。

• 筛选条件：添加到筛选器功能区的字段会生成数据视图中的筛选条件。如果字段是日期型或文本型，则显示为多选框组；若为数值型，则显示为滑块。

     操作前提：进入“轻分析”页签前，先要进行数据建模，否则会提示“该数据分析没有对应数据，请先进行设置”。

1.2.1 可视化分析

1.2.1.1 拖拽分析

用户在选择图表类型后，只需要将一个或多个字段拖到筛选器、行、列、数值区域/值展现方式等功能区，即可开始数据分析工作。或者您也可以在选中多个字段（方法：按下[CTRL]快捷键，然后鼠标点击选择字段）后，再点击选中某个图表类型，也可智能地快速生成数据视图。

举例：要生成一张按地区、细分、年对销售额进行统计的数据分析，方法如下：

（1）选择图表类型：表格（）。

（2）拖拽字段：将[地区]、[细分]字段拖到行功能区，将[订单日期]拖到列功能区（在下拉菜单中选择〖维度 → 年〗），将[销售额]字段拖到数值区域，度量方式默认为“求和”。

（3）保存为分析方案，名称为“销售金额统计（按地区、细分、年）”。

    生成的数据分析可视化效果如下图所示：

温馨提醒：不同的图表，可操作性的功能区、功能区的名称及提示、值展现方式也有区别。

1.2.1.2 添加小计

在行、列功能区存在多个维度字段时，可对外层分组字段添加小计。

举例：对数据分析“销售金额统计（按地区、细分、年）”的“地区”维度添加小计，如下图所示：

1.2.1.3 添加总计

所有数据分析均可添加行、列总计，方法为：点击工具栏〖分析 → 合计 → 显示行总计/显示列总计〗。

     举例：对数据分析“销售金额统计（按地区、细分、年）”添加行总计和列总计，效果如下图所