变更记录
|产品版本|更新内容|更新日期|
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|V6.0.6|初始版本|2024年1月30日|
# 1. 应用场景
用户通过预测引擎工具来自定义数据源、数据集及预测方案并选择不同的算法实时输出预测结果。
# 2. 功能支持
提供数据源、数据集管理及数据集预览、数据统计；
用户自定义预测模型方案并进实时预测；
可视化预测结果分析；预测方案评估、预测效果对比。
路径：【AI服务云】→【智能数据服务】→【GPT预测引擎】
# 3. 产品价值
快速试用预测产品，自助预测，减少交付周期和投入成本；
提供预测的工具型产品，支持不同业务场景的快速、实时预测。
# 4. 主要操作
## 4. 1. GPT预测引擎-数据准备-数据源
数据源类型支持业务对象，从当前数据中心获取数据；数据源类型支持上传CSV文件。
数据表字段支持字段显示名称、字段角色（时间、维度、度量）、数据类型自定义。
## 4. 2. GPT预测引擎-数据集
选择数据源来创建数据集，同步数据。
支持数据统计，包括数据概览、分类变量统计、数值变量频率分布直方图。
## 4. 3. GPT预测引擎-预测模型方案
### 4. 3. 1. 根据选定数据集来预测模型方案定义
包括预测时间字段（指定哪个时间字段作为时序字段）、预测目标字段（比如数量、金额等度量字段）、对象维度字段（比如组织、部门、物料等维度字段）、维度属性字段（作为维度属性字段，比如物料分组、客户分组等维度字段，和对象维度字段互斥。）
指定验证集周期数（数据集分为测试集和验证集，比如数据集有12个月数据，可以把前9个月数据作为训练集，后3个月作为验证集，验证模型效果）；
指定预测时间粒度（日、周、月、季度、半年、年）、预测周期数（预测未来多少期数据）；
选择预测算法（包括时序：ARIMA、Prophet，机器学习：LR
