大家好，我是某企业的一名需求计划师，以前每个月我都淹没在各种Excel需求计划表中，处理公司业务人员凭经验、通过各种渠道提交的、各种版本的销售预测数据。过程中需要反复沟通修改，工作量大，导致每个月的需求计划都不尽如人意，执行过程中需要处理各种缺货和库存积压情况，压力山大。

自从使用了苍穹的智能销售预测产品，我的工作量减少了70%以上，缺货和库存积压的情况也较少发生了。那么，智能销售预测产品是如何帮助企业降本增效的呢，今天介绍给大家。

该功能适用版本为金蝶云·苍穹V5.0.011及以上。

金蝶云·苍穹智能销售预测，是嵌入式AI服务，和供应链系统深度集成，企业可以快速开通使用。智能销售预测服务内置大数据计算引擎、机器自学习模型，通过自动化AI预测工程生成最佳预测结果，驱动采购、生产计划环节，优化库存结构，提高供应链效率以及效益，助力销售预测更精准。

嵌入式AI预测工程

功能路径：【AI服务云】→【智能数据服务】→【智能销售预测】。

预测首页概览

接下来，给大家详细介绍智能销售预测的具体功能模块：

开通：点击“申请上线”，用户可以通过应用配置模块来设置智能销售预测应用的方案配置项，包括设置预测目标、设置数据来源、评估数据质量，后续系统将根据配置的方案来进行智能预测。

数据分析：预测服务输出精准的需求预测，支持用户从不同维度分析物料/商品的销售情况等。

模型结果：上线后，用户可以通过预测明细模型，查看不同预测模型方案下，不同组织维度、产品维度、预测周期的预测明细数据。同时，还可以通过模型分析模块查看不同方案的预测效果。

模型分析

数据分析及标注：上线后，系统自动输出数据异常明细信息，用户可以针对每一条数据异常信息，进一步明确异常原因，并进行标注，辅助模型迭代优化。

预测结果的业务应用：用户可以通过业务关联方案功能，将预测结果数据，引用到预测单、需求计划单、要货计划单等业务单据中，进行业务确认和调整。最终的预测结果驱动供应链的采购、生产等环节。

企业如何做精准的销售预测，从而驱动企业供应链管理升级，降本增效，需要企业的躬身实践，接下来介绍一下业务应用方案：

1、如何实现智能销售预测？

• 确定预测目标：即确定在什么组织维度、产品维度上做预测，预测周期是年、月、周、或天等。客户的最终上线的预测模型方案取决于客户的预测需求；

  
  

  
  

• 确定影响需求的因素：历史销售数据、采购数据、库存数据；促销数据；地理信息数据；天气数据；商品品类及生命周期数据；新品计划等；

  
  

  
  

• 数据分析：分析销售数据、品类、销量、节假日效应、销售频率和趋势，以及周期性影响因素；将历史销量、节假日、历史销售波动、业务增长等特征化数据纳入模型；

  
  

  
  

• 模型构建：评估时间序列模型、机器学习模型、规则模型等效果，针对不同的预测对象构建预测模型；

• 模型结果输出：生成预测结果明细数据、预测效果分析等；

  
  

  
  

• 模型效果评估：通过预测误差、业务采纳率、预测项覆盖率、效率提升等指标评估预测模型的应用效果。

2、如何在业务中应用销售预测结果？

• 数据标注：业务上对预测异常数据进行标注、辅助模型迭代优化。

  
  

  
  

• 业务应用：通

  过业务关联方案，将预测结果数据引用到预测单，需求计划单等。

  
  

  
  

• 业务判断调整：需求计划员确认或修