金蝶云苍穹智能数据服务产品介绍

1 整体介绍

    苍穹智能数据服务是基于数据计算、数据挖掘、机器学习、数据可视化等技术，从数据中提炼、发掘、获取解释性、指导性的信息，为企业管理人员和业务人员提供洞察、预测、分析、预警等智能应用。苍穹智能数据服务，提供SaaS类型的嵌入式数据智能服务，满足企业不同业务场景的数据智能需求，助力企业实现业务数据化、自动化、智能化。让用户能够低成本、低门槛的利用数据智能的能力，提升业务价值。

    苍穹智能数据服务的产品入口是【AI服务云】->【智能数据服务】。公有云或者私有云订阅客户可申请使用（对于客户是私有云订阅客户，需要将业务数据推送到SaaS平台，才能使用智能数据服务）。

2 业务架构

    智能数据服务依托于苍穹数据应用平台的能力，提供基于苍穹平台架构的SaaS型数据智能应用。具体的智能数据应用，需要在数据应用平台上开发、发布、运维，通过智能数据服务为客户提供业务。智能数据应用的业务融入到各类苍穹、星空数据智能的业务场景中。

    智能数据服务主要提供应用管理、应用订阅、应用配置、数据集成、模型结果分析、数据标注等功能。服务开通一般是企业管理员或者授权人员使用配置开通。具体的智能数据应用，根据应用使用的不同业务场景决定使用用户。

    持续发布的智能应用涵盖各领域，主要包含预测、洞察、预警类等。

3 智能数据服务

    智能数据服务的产品入口是在【AI服务云】->【智能数据服务】。

3.1 业务流程图

    不同的数据智能应用单独报价，用户需要购买对应应用的许可。目前未正式报价，可以通过项目化形式购买。

3.2 应用管理

    包含数据智能应用的管理及发布、应用申请上线/下线、服务协议签署等。使用数据智能应用，必须签署服务隐私协议。

3.3 申请上线

    用户一键申请上线，数据应用平台收到申请后进行授权开通。

4 智能销售预测

    绝大部分企业做需求预测的现状是，一部分企业让业务人员拍脑袋来定；一部分企业设置了计划岗位，让计划人员从ERP系统中导出历史数据，在Excel 中计算历史均值形成需求计划，然后再将需求计划导入系统，指导后续的采购、生产等环节。

    智能销售预测应用是从需求预测到库存计划、采购及生产计划等的完整解决方案。企业可以低门槛、低成本开通使用。

智能销售预测应用，整合企业历史销售数据、外部影响因素数据，利用数据应用平台数据计算引擎，算法引擎，滚动预测企业未来的商品需求，输出精准的需求预测，确保企业各部门高效运转，辅助供应链计划、补货环节等，从而降低企业库存成本、采购成本等。

    用户提交开通申请智能销售预测应用后，需要进行应用配置，应用配置包括设置数据来源、数据自动评估、配置预测方案等。

4.1 首页

    首页展示了智能销售预测的业务流程、主要功能模块。通过首页可以点击进入智能销售预测的各功能模块。

    提交申请后，需要进行应用配置。

4.2 应用配置

    应用配置包括设置预测目标、设置数据来源、评估数据质量。

4.2.1 设置预测目标

4.2.2 设置数据来源

4.2.3 评估数据质量

4.3 模型分析--效果评估

    智能销售预测应用上线后，用户可以通过模型分析查看预测效果。

    预测模型说明弹窗内容，显示

4.4 预测明细列表

    查看不同预测模型方案下，不同组织维度、产品维度、预测周期的预测明细数据。

4.5 物料销售分析

    选择不同的展示方案，用户可以查看不同维度的物料的销售数量、占比分布等。

4.6 数据标注

    模型上线后，系统会输出偏差异常的预测对象明细信息，用户可以针对每一条异常信息，进一步明确异常原因，并进行标注。

    访问路径：【智能数据服务】->【智能销售预测】->【数据标注】

    数据标注列表展示了所有异常的单据，以供用户进行查询并标注。

    数据标注支持两类标注，对预测对象的标注和对预测对象包含的历史单据明细的标注。

4.6.1 标注预测对象

    通过历史销售数量趋势视图，查看预测对象的历史异常日期、已标注的日期、正常日期。

    在标注信息列表中，可以新增标注或删除标注。

    标注内容包括标注标签类型、数据标签、标注影响的时间范围、影响权重值等。

4.6.2 标注单据明细：

    通过历史销售数量趋势视图，查看预测对象的历史异常日期、已标注的日期、正常日期。

    在单据明细信息列表中，可以对具体单据进行标注或删除标注。

4.6.3 标注分析：

    标注分析包括对标注的指标统计、已标注的预测对象列表、对不同标注对象的标注分析以及标注影响分析。

4.7 预测总览

    用户可以通过总览模块查看不同预测模型方案的数据。

    访问路径：【智能数据服务】->【智能销售预测】->【总览】

    用户可以修改每个预测模型方案的预测对象范围。通过总览或配置预测方案配置入口进行调整，加入一些新的预测对象或者移除当前预测对象。

5 业务关联方案

     通过业务关联方案功能，将智能数据服务下智能应用输出的结果数据，引用到对应业务单据中，支持数据范围过滤、结果数据和目标单据数据的字段映射。

5.1 新增方案

    场景举例：业务线要将物料明细的周预测模型的预测结果引用到业务系统。

    新建一个方案，选择智能应用（智能销售预测）、预测模型方案（物料明细周预测）、数据类型（预测结果），如下图。

    选择业务对象（承载结果数据的业务单据需要提前创建好）。

    如图将预测结果数据字段和业务对象字段逐一对应。

    方案保存后，在方案列表中显示，选中方案，启用该方案。

5.2 方案对应的调度计划

    业务关联方案的在方案列表中进行管理，智能应用上线且关联方案启用后，后台调度计划会按照方案配置信息和调度时间计划执行，将结果数据引用到对应的业务对象中。

6 新品预测

    新品在导入期内，缺少销售依据，无法精确评估未来一段时间的需求，通过参考同类品历史销售情况来做预测。

    新品预测先对商品进行相似度计算，找到新品的同类品；再分析同类品历史销量及新品和同类品的销售关系，采用历史类推的方法及机器学习算法，预测新品未来一段时间的销量。

    和常规品预测模式一样，T+1预测。

6.1 新品对应表

    访问路径：【智能数据服务】->【基础资料】->【新品对应表】

    打开新品对应表可以查看AI智能推荐的新品和同类品对应记录，用户可以修改（修改新品导入期、新品对应的同类品及对应关系等）、确认（审核操作）；也支持手工新增新品对应记录。

    系统每天自动识别新品，并智能推荐新品对应的同类品。在用户没有确认的情况下，默认取AI优先推荐的同类品做预测参考；用户有手工确认新品的同类品，按照用户确认数据做预测参考。

6.2 新品预测明细

    系统对