玩转轻分析 之 数据分析入门（上）
大家好，我是刘老实，某企业销售部门经理。时光飞逝日月如梭，转眼已入Q4，又到了盘目标、找措施、调策略，争取漂亮地打赢收官之战的紧要关头。
如何以数据分析驱动业务决策，让参与业务的每个人都可以更精准地展开工作？这是当前面对的重要问题。
不过这怎么可能难得住我刘老实呢？毕竟我可是会用轻分析的靓仔。
今天，刘老实就给大家讲讲如何利用轻分析进行数据分析。
轻分析数据分析简介
轻分析的数据分析模块，可高效地对业务数据进行分析探索，通过简单拖拽即可完成多维透视的图表呈现，提供数据筛选、高级计算等强大的数据分析能力，帮助用户聚焦数据，寻找特定数据问题的答案。
数据分析设计器如下图所示：
数据分析设计器界面
我们只需要在选择图表类型后，将字段区中的备选字段拖入分析字段功能卡，即可开始数据分析工作。
偷偷告诉大家，也可以在字段区选中多个字段（按住键盘【Ctrl】键，然后鼠标点击选择），再点击需要呈现的图表类型，即可自动生成数据视图。
案例实操讲解
先来看看如何创建最简单的表格视图。比如我们想要分析各地区、各市场细分按年度的销售情况，仅需两步：
Step1：选择图表类型：表格。
Step2：拖拽字段：将[地区]、[细分]字段拖入“行”功能卡作为维度；将[订单日期]拖入“列”功能卡作为维度；将[销售额]字段拖入“数值区域”功能卡作为度量，默认聚合方式为“求和”。
名词解释
在多维分析中用于表示业务的一类属性，通常是文本型或日期型字段。维度字段具体的值称为维度成员。例如一个[城市]字段作为维度，字段的值：北京、上海、广州等为维度成员。
（2）度量
多维分析查看的目标数据，通常是数值型字段。度量必须指定聚合方式，聚合运算包括：求和、平均值、计数等等。
销售分析示例
至此，一个简单的交叉表就设计完成了。
可以看到，将[订单日期]拖入“列”功能卡，日期维度自动设置为“年”。这时如果想要关注各个季度或月份，该怎么做呢？
Step3（可选）：点击分析字段[年：订单日期]前的“+”图标，展开日期维度的下一层级。或者通过分析字段右侧的下拉菜单，也可以直接切换日期维度的层级。
设置季度维度示例
如果第二层级日期维度选择为“季度”，生成的数据视图如下：
季度视图示例
如果除了销售额，还想关注客户数量，该怎么做呢？
Step4（可选）：将[客户ID]字段拖入“数值区域
玩转轻分析 之 数据分析入门（上）
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