“新品预测”，轻松实现销售需求精准评估
对于新品的销售，因为缺少销售依据、市场经验等，企业通常采用定性预测，凭主观的经验判断，容易导致备货不足或过剩；或者花大量的人力、物力做市场调研、试销等，费时且投入成本高。
那么如何更精确地评估新品在未来一段时间的销售需求呢？解决这个问题，一定要来了解“新品预测”功能~
适用版本
金蝶云·苍穹V6.0.1及以上
功能速览
具体功能介绍如下：
1、打开“新品对应表”查看AI智能推荐的新品和同类品对应记录。
功能路径：【AI服务云】→【智能数据服务】→【基础资料】→【新品对应表】
知识小贴士
算法自动每天推送：识别新品及新品退出，给出新品的1、2个参考同类品。其中“AI优先推荐”=“优先”的是相似品计算得分最高的同类品，新品参考这个同类品销量做预测。
新品对应表列表
用户可以打开某张新品对应表，手工修改、确认。包含的信息主要有：新品、新品导入期、同类品、新品和同类品的销售关系（纯新、替代、并行）。
新品对应表
新品导入期：距今第一次销售间隔时间。比如根据商品特征不同，指定n天，销售n天后，认为新品就是常规品销售了，新品的退出状态由“正常”更改为“退出”，新品退出新品预测模型，纳入常规品预测。
新品和同类品销售关系：算法分析新品和同类品销售关系，比如纯新、新老品替代（新品延续老品的销售时序，老品不再销售）、迭代并行（同时销售-蚕食、各自销售互不影响等）
2、打开“预测明细”，系统对商品区分常规品、新品，分别预测，给出新品预测结果。
新品预测结果在“预测明细”里查看，预测明细里包含预测对象纬度字段(组织、仓库、物料等)、辅助字段(比如物料品牌、品类分组信息、供应商)、预测数量等，并通过“物料标签”字段来区分是新品或常规品。
功能路径：【AI服务云】→【智能数据服务】→
“新品预测”，轻松实现销售需求精准评估
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