数据流图设计器

变更记录
| 产品版本 | 更新内容 | 更新日期 |
| V6.0.000 | 初始版本 | 2023年08月28日 |
1 简介
1.1 功能介绍
数据流图设计器是一款可视化编排工具,用于编排各类数据流资源。
1.2 应用场景
当创建好数据资源时,可以通过数据流图设计器对其进行编排以应对各种业务场景。
1.3 系统路径
【集成服务云】→【数据流】→【资源开发】 →【数据流图】
1.4 关键字段/按钮说明
关键字段说明
| 字段名称 | 详细解释 |
| 开发环境 | 该数据流图创建时所在的租户code,当导入其他租户时只允许修改部分内容 |
关键按钮说明
| 按钮名称 | 详细解释 |
| 流程合规检查 | 检查该数据流图中每个节点是否配置正确,显示配置异常的节点并提示异常原因 |
| 资源解析 | 按层次结构显示当前环境中所有数据流资源及其引用资源 |
| 流程属性 | 编辑数据流图的编码、名称,并配置该数据流图中可能访问的业务系统类型 |
2 主要操作
2.1 数据流基本概念
1、流式读取
开始节点以及数据流图中的数据查询和脚本查询节点会执行流式读取任务,该任务将流式读取多条数据,并根据数据流调度引擎为每条数据分配一个线程执行后续任务。
2、数据线
当开始节点通过流式读取获取到单条数据时,这条数据向后经过不同的节点(不包括数据查询、脚本查询节点)串联成的线称为数据线,该条数据线在运行过程中作为一个完整任务记录在失败日志或成功日志中,如下图绿色部分均为一条完整的数据线。
注:数据查询和脚本查询组件都是流式读取组件,此时将产生新的数据线。


3、数据模型
数据模型作为数据流图上下游数据传输的承载者,下游节点可以使用上游节点处理以后最新的数据模型。
如下图中第一个节点通过数据查询获取组织数据到行政组织中,则第二个节点转换脚本的输入模型如果也是行政组织的话,那么可以使用第一个节点获取到的数据信息进行处理,然后赋值给新的数据模型。
注:只要数据模型相同,那么下游节点使用的数据模型可以是上游任一节点最新的输出(即
数据流图设计器
变更记录产品版本更新内容更新日期V6.0.000初始版本2023年08月28日1 简介1.1 功能介绍数据流图设计器是一款可视化编排工具,用于编排各类...
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