1 性能测试指标分类

性能指标分为四大类：业务指标、资源指标、数据库指标和中间件指标

2 业务指标

关键的业务指标有：用户数、响应时间、思考时间、点击率、TPS（每秒事务数）、吞吐量、错误率

用户数：在服务器交互的用户数

1)    并发用户数：某一刻同时与服务器交互的用户数量。

2)    系统用户数：某一个特定系统的使用用户总量。(比如微信用户总量超过8亿)

3)    在线用户数：登陆了系统，或者正在使用系统的用户人数。(比如微信的在线用户数，2.8亿左右)。

三者之间的关系：系统用户数>=在线用户数>=并发用户数

响应时间：客户发出请求到得到响应的整个过程的时间，一般可以分为三个部分：呈现时间，网络传输时间，系统处理时间。

思考时间：两次请求之间的间隔时间

点击率：一般指每秒钟用户向服务器提交的请求数(WEB测试中特指HTTP请求数)

TPS: 每秒钟系统处理事务或交易的数量，衡量系统的重要指标

吞吐量：一次性能测试过程中，网络传输数量的总和, 受服务器性能和网络性能的影响

错误率：性能测试过程中，成功的事务数量／事务总量，不同系统对错误率的要求不同，一般不超过千分之五。    

3 服务器资源指标

CPU：就像人的大脑，主要负责相关事情的判断以及实际处理的机制。

Cpu占用率：一段时间内cpu占用率的统计。

内存：大脑中的记忆块区，将眼睛，皮肤等收集到的信息记录起来的地方，以供CPU进行判断，但是是临时的，访问速度快，如果关机或者断点这里的数据会消失。主要关注：内存溢出、内存占有率、是否产生swap等。

磁盘IO：大脑中的记忆区块，将重要的数据保存起来(永久保存、关机或者断点不会丢失，数据慢)，以便将来再次使用这些数据。主要关注磁盘带宽利用率、读写延迟等。

网络：网络带宽(上传下载速率)。

4 中间件指标

苍穹主要的中间件有：redis、rabbitmq、zookeeper、容器等

指标主要关注：内存、cpu、特性化指标

5 数据库指标

比较流行的数据库有：MySql、pgsql、oracle、sqlserver等

指标主要关注：最大连接数、活跃连接数、慢查询、阻塞事务和死锁、QPS、TPS