【表格数据】concat

1 功能说明

可以沿着一条轴将多个对象堆叠到一起 concat方法相当于数据库中的全连接(UNION ALL),可以指定按某个轴进行连接,也可以指定连接的方式join(outer,inner 只有这两种)。

2 基本使用说明

轴向连接 pd.concat() 就是单纯地把两个表拼在一起，这个过程也被称作连接（concatenation）、绑定（binding）或堆叠（stacking）。因此可以想见，这个函数的关键参数应该是 axis，用于指定连接的轴向。 在默认的 axis=0 情况下，pd.concat([obj1,obj2]) 函数的效果与 obj1.append(obj2) 是相同的； 而在 axis=1 的情况下，pd.concat([df1,df2],axis=1) 的效果与 pd.merge(df1,df2,left_index=True,right_index=True,how=’outer’) 是相同的。 可以理解为 concat 函数使用索引作为“连接键”。 示例如下所示。

df1：

df2：

执行结果：

3 参数配置说明

• “obs”参数。

• “axis”参数：参与合并的右侧DataFrame数据集 默认值：axis=0 axis=0：竖方向（index）合并，合并方向index作列表相加，非合并方向columns取并集 。

axis=1：横方向（columns）合并，合并方向columns作列表相加，非合并方向index取并集 。

注：原df中，取并集的行/列名称不能有重复项，即axis=0时columns不能有重复项，axis=1时index不能有重复项。

• “join”参数： 默认值：join=‘outer’ 非合并方向的行/列名称：取交集（inner），取并集（outer）。 a