【表格数据】-填充NaN

1 功能说明

通过使用指定方法填充DataFrame数据中的NA/NaN值。

2 基本使用说明

• “df”参数：传入进行填充NaN值操作的DataFrame数据。

• “value”参数：设置用于填充空值的值；注意不能传入list。

1 传入字符串，该字符串填充所有的空值，默认为''，即默认空字符串填充所有空值。 又例如输入字符串'values'，用字符串'values'填充所有空值。

2 传入列名为key，填充值为value的字典，用字典内的value填充指定key列内的空值，未指定的列内的空值不变。 例如{'品质':'备用1','备注':'备用2'}，“备用1”填充“品质”列内的空值，“备用2”填充“备注”列内的空值。

• “method”参数：定义了填充空值的方法， 包括{'backfill', 'bfill', 'pad', 'ffill', None}，默认为None。其中'pad'和 'ffill' 表示用前面 行/列（行或列取决于“axis”参数，默认情况下为行） 的值，填充当前的空值， 'backfill' 和 'bfill'表示用后面 行/列 的值，填充当前的空值。 例如，“method”参数传入'pad'。

注：“value”参数 和 “method”两个参数必须有且只能有一个参数进行了设置，而组件上显示的value默认值''实际已经是进行了修改，所以在设置“method”参数时，先将“value”参数设置为None。

• “axis”参数：设置填充的方向，0 或 'index'，从第一列开始逐列填充；1 或 'columns'，从第一行开始逐行填充。

• “limit”