场景运行结束之后，在Controller里面点击Analysis，可以生成分析图表，输出测试结果。

1  Analysis分析

1.1 生成分析图表

手动生成分析图表

或者在开始运行场景时保存运行脚本的路径

然后打开Analysis，选择之前保存的运行脚本

导入分析文件，注意Loadrunner Result文件和Analysis Session File的区别。Loadrunner Result是Controller运行后的结果文件，Analysis Session File是Analysis保存的分析会话文件。

1.2 摘要报告

点击生成分析图表如下

1.3 摘要部分

1.4 统计部分

1.5 事务统计部分

第一行统计场景运行时所有事务通过、失败、停止的数量。而表格里则是显示了所有事务执行时的详细信息：

1）transaction name（事务名）；

2）minimum（事务运行的最短时间）；

3）average（事务运行的平均时间）；

4）maximum（事务运行的最长时间）；

5）std.deviation（标准方差）：方差描述一组数据偏离其平均值的情况，方差值越大，说明这组数据就越离散，波动性也就越强；反之，则说明这组数据就越聚合，波动性也就越小；

6）90 percent：在controller运行场景时，并不会显示这个值，因为它是对整个一系列数据统计的结果。表示一个事务在执行过程中的90%所花费的时间，比如，一个事务执行了100次，对这100次事务响应时间进行升序排序，第90%即90次事务运行时间；

7）pass（通过的事务个数）；

8）fail（失败的事务个数）；

9）stop（停止的事务个数）：在执行场景时，若用户手工停止场景的执行，事务没有自己的状态，那么就是停止状态。

注：事务的通过率一定要大于99%，也即失败率应该小于1%，如果事务失败率过高，就说明客户在使用系统时很容易出现错误，这样无论事务响应时间多么短也是不符合要求的。

在LR分析器中对资源使用的情况分析得很少，因为通常在性能测试过程中很少使用LR来监控系统资源的使用，特别是UNIX、LINUX和ALX操作系统，几乎不使用LR来监控，更多的是借助第三方工具来监控

2  Analysis常见图

可以根据需要添加新图表,选中Graph,点击右键。

2.1 vuser图

它显示vuser状态和完成脚本的vuser的数量。将这些图与事务图结合使用可以确定vuser的数量对事务响应时间产生的影响。X轴表示从方案开始运行以来已用的时间，Y轴表示方案中的vuser数，vuser图显示在测试期间的每一秒内执行vuser脚本的vuser数量及其状态。可以帮助确定任何给定环境中服务器上的vuser负载。默认情况下，此图仅显示为running的vuser。

2.2 Transactions Per Second（每秒通过事务数/TPS）

   “每秒通过事务数/TPS”显示在场景运行的每一秒钟，每个事务通过、失败以及停止的数量，使考查系统性能的一个重要参数。通过它可以确定系统在任何给定时刻的时间事务负载。

   分析TPS主要是看曲线的性能走向。

   将它与平均事务响应时间进行对比，可以分析事务数目对执行时间的影响。

2.3 Total Transactions Per Second（每秒通过事务总数）

"每秒通过事务总数"显示在场景运行时，在每一秒内通过的事务总数、 失败的事务总数以及停止的事务总数。

2.4 平均事务响应时间图

显示方案在运行期间执行事务所用的