性能分析--JVM--分析CPU
1 简介
在JVM性能分析内存篇“苍穹性能分析之JVM性能分析内存篇”中，我们主要讲了JVM的内存结构，如何分析Full GC和内存OOM问题等。而除了内存，苍穹应用的性能和CPU的关系也非常紧密，CPU使用率的高低会影响苍穹性能的好坏。因此，本篇文章为大家讲讲Java程序CPU相关的性能分析方法。
一般而言，分析Java程序CPU问题的步骤为：首先，通过监控发现CPU问题，然后借助工具分析哪些线程占用大量CPU资源，再做相应的问题追踪。
2 发现CPU问题
监控Java程序CPU使用率有两种方法。一个是通过云平台查看CPU监控，一个是进入容器以后通过Linx命令查看CPU使用情况。
2.1 苍穹云平台
在苍穹云平台的【服务监控】中查看，如下图所示：
服务监控界面，点击上图中某个具体实例的名称，即可查看单个容器的监控情况，如下图所示：
一般情况下，我们分配给每个容器两个CPU。从【服务监控】界面可以看到有一个容器的CPU使用率超过94.41%（CPU的整体平均使用率），出现红色告警，这表示CPU资源使用出现瓶颈。
2.2 容器平台
通过容器平台链接进入容器，输入命令"top –c"直接查看Java整体CPU使用情况。在容器规格为两个CPU的情况下，如果CPU使用率超过100%就说明CPU承载的压力较大。
然后通过“top –Hp 1”命令查看每个Java线程使用CPU情况。
top –Hp 1
//-H：显示每个Java线程CPU使用情况
//-p：指定进程号，一般容器中1号为Java程序的进程号
命令执行结果如下图所示：
这里注意观察是否有线程的CPU使用超过90%，是一个还是多个线程。此外，如果PID小于100,一般是Java的gc线程在运行。
3 分析CPU问题
当CPU使用率过高时，我们应进一步查验该问题是由什么代码引起的，这里主要介绍两种方法。一个是jdk本身自带的jstack工具，一个是通过arthas工具。
3.1 Jstack工具
使用Java原生的工具Jstack工具，命令如下：
top -H -p 1 -n 5 -b | grep "top -" -A 16 > ss1.log && /jdk/bin/jstack -l 1 >> ss1.log
//-n 5 信息更新次数
//-b 以非交互和非全屏模式运行
该命令的意思为收集5次top命令的CPU使用情况，然后导出java线程堆栈。命令执行效果如下图所示：
从上图可看出PID为7524的线程的CPU使用率比较高。我们通过“printf '%x\n
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